Pakrypimas yra simetrijos matas, tiksliau, simetrijos trūkumas. … Kurtozė – tai matas, nurodantis, ar duomenys yra sunkūs, ar šviesūs, palyginti su normaliu pasiskirstymu. Tai reiškia, kad duomenų rinkiniai, turintys didelę kurtozę, paprastai turi sunkias uodegas arba nukrypimus.
Koks ryšys tarp pasvirimo ir kurtozės?
NE, nėra ryšio tarp pasvirimo ir kurtozės Jie matuoja skirtingas skirstinio savybes. Būna ir aukštesnių momentų. Pirmasis pasiskirstymo momentas yra vidurkis, antrasis momentas yra standartinis nuokrypis, trečiasis yra pasviręs, ketvirtas yra kurtozė.
Ką mums sako įstrižas ir kreivumas?
“ Skewness iš esmės matuoja pasiskirstymo simetriją, o kurtozė lemia pasiskirstymo uodegų sunkumą. Duomenų formos supratimas yra labai svarbus veiksmas. Tai padeda suprasti, kur slypi daugiausia informacijos, ir išanalizuoti tam tikrų duomenų iškrypimus.
Kaip jūs interpretuojate kurtozę ir iškrypimą?
Jei reikšmė yra didesnė nei + 1.0, paskirstymas yra iškreiptas. Jei reikšmė mažesnė nei -1,0, skirstinys paliekamas iškreiptas. Kurtozės atveju, jei reikšmė didesnė nei + 1,0, pasiskirstymas yra leptokurtik. Jei reikšmė mažesnė nei -1,0, skirstinys yra platykurtik.
Kas yra geras kreivumas ir kreivumas?
Asimetrijos ir kurtozės reikšmės tarp -2 ir +2 laikomos priimtinomis, kad būtų įrodytas normalus vienankis pasiskirstymas (George & Mallery, 2010). Plaukai ir kt. (2010) ir Bryne (2010) teigė, kad duomenys laikomi normaliais, jei įstrižas yra nuo ‐2 iki +2, o kreivumas yra nuo ‐7 iki +7.
