Tai statistinė technika, leidžianti prognozuoti ateitį, kuri naudoja skaitmenines priemones ir išankstinius efektus būsimiems įvykiams numatyti. Šie metodai yra pagrįsti matematikos modeliais ir iš esmės yra objektyvūs.
Kas naudoja kokybinį prognozavimą?
Kokybinis prognozavimas yra įmonės finansų prognozavimo metodas, pagrįstas ekspertų vertinimu. Darbuotojai ekspertai atlieka kokybinį prognozavimą, nustatydami ir analizuodami ryšį tarp turimų žinių apie praeities operacijas ir galimų būsimų operacijų.
Kokie yra kiekybinio prognozavimo pavyzdžiai?
Kiekybinio prognozavimo metodų pavyzdžiai yra paskutinio laikotarpio paklausa, paprasti ir svertiniai N laikotarpio slenkamieji vidurkiai, paprastas eksponentinis išlyginimas, Poissono proceso modeliu pagrįsta prognozė ir dauginami sezoniniai indeksai.
Kokie kiekybinio prognozavimo metodai paaiškina kiekvieną?
Kiekybiniai prognozavimo metodai neįtraukia ekspertų nuomonės ir naudoja statistinius duomenis, pagrįstus kiekybine informacija. Kiekybiniai prognozavimo modeliai apima laiko eilučių metodus, diskontavimą, pirmaujančių arba atsiliekančių rodiklių analizę ir ekonometrinį modeliavimą.
Kodėl svarbus kiekybinis prognozavimas?
Naudodama kiekybines prognozes, maža įmonė gali pažvelgti į savo pajamas per pastaruosius trejus metus ir pažvelgti į skaičius pagal ketvirčius, kad nustatytų sezoninius modelius. Kiekybinis prognozavimas padeda koreguoti skaičius suteikdamas daugiau svarbos naujausiems duomenims, leidžiantis įmonei pastebėti tendencijas, kurios gali teikti geresnes prognozes.
