Standartinis nuokrypis (arba σ) yra duomenų pasiskirstymo vidurkio atžvilgiu matas. Mažas standartinis nuokrypis reiškia, kad duomenys suskirstyti į vidurkį, o didelis standartinis nuokrypis rodo, kad duomenys yra labiau išsibarstę.
Kaip žinoti, ar standartinis nuokrypis yra didelis?
Mažas standartinis nuokrypis rodo, kad duomenų taškai yra labai arti vidurkio; didelis standartinis nuokrypis rodo kad duomenų taškai yra paskirstyti dideliame reikšmių diapazone.
Ar didesnis ar mažesnis standartinis nuokrypis geresnis?
A didelis standartinis nuokrypis rodo, kad duomenys yra plačiai pasklidę (mažiau patikimi), o mažas standartinis nuokrypis rodo, kad duomenys yra sugrupuoti glaudžiai aplink vidurkį (patikimesni).
Ar didelis standartinis nuokrypis geras ar blogas?
Standartinis nuokrypis padeda nustatyti rinkos nepastovumą arba turto kainų skirtumą nuo jų vidutinės kainos. Kai kainos svyruoja beprotiškai, standartinis nuokrypis yra didelis, tai reiškia, kad investicija bus rizikinga. Mažas standartinis nuokrypis reiškia, kad kainos yra ramios, todėl investicijos yra su maža rizika.
Ar didelis standartinis nuokrypis reiškia didelę dispersiją?
Mažas standartinis nuokrypis rodo, kad duomenų taškai yra labai arti vidurkio. Aukštas standartinis nukrypimas rodo, kad duomenų taškai yra paskirstyti dideliame reikšmių diapazone. … Standartinis nuokrypis yra tiesiog dispersijos kvadratinė šaknis.
