Dviejų kintamųjų ryšio koreliacijos testai. Tačiau dviejų kintamųjų judėjimas kartu nereiškia, kad žinome, ar vienas kintamasis sukelia kitą. Štai kodėl mes dažnai sakome: „ koreliacija nereiškia priežastinio ryšio“.
Ar koreliacija reiškia priežastinį ryšį taip ar ne?
Vien tik koreliacija niekada nereiškia priežastinio ryšio Tai taip paprasta. Tačiau labai retai pasitaiko koreliacija tarp dviejų kintamųjų. Dažnai jūs taip pat ką nors žinote apie tai, kas yra tie kintamieji, ir teoriją ar teorijas, nurodančias, kodėl tarp kintamųjų gali būti priežastinis ryšys.
Ar koreliacija reiškia priežastinio ryšio pavyzdžius?
Dažnai žmonės naiviai teigia, kad vieno kintamojo pasikeitimas sukelia kito kintamojo pasikeitimą. Jie gali turėti įrodymų iš realios patirties, rodančių koreliaciją tarp dviejų kintamųjų, tačiau koreliacija nereiškia priežastinio ryšio! Pavyzdžiui, jei daugiau miegosite, geriau dirbsite.
Kodėl koreliacija nereiškia priežastinio ryšio pavyzdžio?
„Koreliacija nėra priežastinis ryšys“reiškia, kad vien todėl, kad du dalykai koreliuoja, nebūtinai reiškia, kad vienas sukelia kitą Kaip sezoninis pavyzdys, vien todėl, kad JK žmonės yra linkę daugiau išleisti parduotuvėse, kai š alta, ir mažiau, kai karšta, nereiškia, kad š altas oras sukelia pašėlusias išlaidas gatvėse.
Kuo skiriasi koreliacija ir paprastas priežastinis ryšys?
Kintamųjų koreliacija automatiškai nereiškia, kad vieno kintamojo pokytis yra kito kintamojo reikšmių pasikeitimo priežastis. Priežastinis ryšys rodo, kad vienas įvykis yra kito įvykio pasekmė; y., tarp dviejų įvykių yra priežastinis ryšys.
