Ar duomenys gali būti bimodaliniai?

Turinys:

Ar duomenys gali būti bimodaliniai?
Ar duomenys gali būti bimodaliniai?

Video: Ar duomenys gali būti bimodaliniai?

Video: Ar duomenys gali būti bimodaliniai?
Video: Bimodal Distribution | Statistics 2024, Lapkritis
Anonim

Kategoriniai, tęstiniai ir atskiri duomenys gali sudaryti bimodalinius skirstinius. Apskritai multimodalinis pasiskirstymas yra tikimybių pasiskirstymas su dviem ar daugiau režimų, kaip parodyta 3 paveiksle.

Ar duomenys gali būti bimodaliniai ir įprasti?

Bimodalinis pasiskirstymas: Du viršūnės. Duomenų pasiskirstymas statistikoje gali turėti vieną smailę arba keletą smailių. Pasiskirstymo tipas, kurį galbūt žinote, yra normalus pasiskirstymas arba varpelio kreivė, kuri turi vieną smailę. Bimodalinis pasiskirstymas turi dvi smailes.

Ar duomenys gali būti bimodaliniai ir simetriški?

Paskirstymai neturi būti vienarūšiai, kad būtų simetriški. … Jie gali būti bimodaliniai (dvi smailės) arba daugiarūšiai (daug viršūnių). Šis bimodalinis pasiskirstymas yra simetriškas, nes dvi pusės yra veidrodiniai vienas kito atvaizdai.

Kokie yra bimodalinių duomenų pavyzdžiai?

Pavyzdžiui, bimodalinių testų rezultatų histograma turės dvi smailes. Šios smailės atitiks didžiausią studentų dažnumą. Jei yra du režimai, tai gali parodyti, kad yra dviejų tipų mokiniai: tie, kurie buvo paruošti testui, ir tie, kurie nebuvo pasirengę.

Kas sukelia bimodalinius duomenis?

Dažnai bimodalinis pasiskirstymas atsiranda dėl tam tikrų pagrindinių reiškinių. Pavyzdžiui, klientų, kurie kiekvieną valandą apsilanko restorane, skaičius pasiskirsto pagal bimodalinį pasiskirstymą, nes žmonės yra linkę valgyti lauke dviem skirtingais laikais: pietūs ir vakarienė Šis žmogaus elgesys sukelia bimodalinį elgesį. platinimas.

Rekomenduojamas: