Logo lt.boatexistence.com

Kodėl naudoti necentralumo parametrą?

Turinys:

Kodėl naudoti necentralumo parametrą?
Kodėl naudoti necentralumo parametrą?

Video: Kodėl naudoti necentralumo parametrą?

Video: Kodėl naudoti necentralumo parametrą?
Video: Visualizing a Power Calculation 2024, Balandis
Anonim

Nr..

Kas yra pagrindinis parametras?

Necentralumo parametras (λ) yra matas „…laipsnis, kuriuo nulinė hipotezė yra klaidinga“(Kirk, 2012). Kitaip tariant, tai kažką pasako apie statistinę testo galią. Pavyzdžiui, F skirstinys, kurio NCP parametras lygus nuliui, reiškia, kad F skirstinys yra centrinis F paskirstymas.

Kas yra necentralumo parametras δ?

Jei bandymo statistika turi standartinį normalųjį pasiskirstymą pagal nulinę hipotezę, jis turės ne nulinį normalųjį pasiskirstymą pagal alternatyvą. Čia tas vidurkis yra necentralumo parametras. Jei t-testas yra lygus dispersijos prielaidai, vidurkis apskaičiuojamas taip: δ=μ1−μ2σpooled/√n

Kuo skiriasi centrinis ir necentrinis paskirstymas?

Kadangi centrinis skirstinys aprašo, kaip testo statistika pasiskirsto, kai tikrinamas skirtumas yra nulinis, o necentriniai skirstiniai apibūdina bandymo statistikos pasiskirstymą, kai nulinė vertė yra klaidinga (taigi alternatyvi hipotezė yra teisinga). Dėl to jie naudojami skaičiuojant statistinę galią.

Kas yra necentrinis parametrų paskirstymas?

Necentrinis t skirstinys apibendrina Stjudento t pasiskirstymą naudodamas necentralumo parametrą. Tuo tarpu centrinis tikimybių skirstinys aprašo, kaip testo statistika t pasiskirsto, kai tikrinamas skirtumas yra nulinis, o necentrinis skirstinys aprašo, kaip t paskirstomas, kai nulis yra klaidingas

Rekomenduojamas: