Nr..
Kas yra pagrindinis parametras?
Necentralumo parametras (λ) yra matas „…laipsnis, kuriuo nulinė hipotezė yra klaidinga“(Kirk, 2012). Kitaip tariant, tai kažką pasako apie statistinę testo galią. Pavyzdžiui, F skirstinys, kurio NCP parametras lygus nuliui, reiškia, kad F skirstinys yra centrinis F paskirstymas.
Kas yra necentralumo parametras δ?
Jei bandymo statistika turi standartinį normalųjį pasiskirstymą pagal nulinę hipotezę, jis turės ne nulinį normalųjį pasiskirstymą pagal alternatyvą. Čia tas vidurkis yra necentralumo parametras. Jei t-testas yra lygus dispersijos prielaidai, vidurkis apskaičiuojamas taip: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Kuo skiriasi centrinis ir necentrinis paskirstymas?
Kadangi centrinis skirstinys aprašo, kaip testo statistika pasiskirsto, kai tikrinamas skirtumas yra nulinis, o necentriniai skirstiniai apibūdina bandymo statistikos pasiskirstymą, kai nulinė vertė yra klaidinga (taigi alternatyvi hipotezė yra teisinga). Dėl to jie naudojami skaičiuojant statistinę galią.
Kas yra necentrinis parametrų paskirstymas?
Necentrinis t skirstinys apibendrina Stjudento t pasiskirstymą naudodamas necentralumo parametrą. Tuo tarpu centrinis tikimybių skirstinys aprašo, kaip testo statistika t pasiskirsto, kai tikrinamas skirtumas yra nulinis, o necentrinis skirstinys aprašo, kaip t paskirstomas, kai nulis yra klaidingas