Atsakymo paviršiaus metodika (RSM) yra plačiai naudojamas matematinis ir statistinis metodas, skirtas modeliuoti ir analizuoti procesą, kurio metu dominantį atsaką veikia įvairūs kintamieji [1] ir šio metodo tikslas yra optimizuoti atsaką [2].
Kas yra atsako paviršiaus metodika kuriant eksperimentą?
Atsakymo paviršiaus metodika (RSM) yra statistinių ir matematinių metodų rinkinys, naudojamas Eksperimentų serijos (projektavimo) nustatymas tinkamam tikslui atsakymo prognozės m. Hipotezinio (empirinio) modelio pritaikymas duomenims, gautiems pagal pasirinktą dizainą.
Kas yra RSM, kada jį galima naudoti?
RSM yra matematinių ir statistinių metodų rinkinys, naudingas kuriant empirinio modelio kūrimą, tobulinant ir optimizuojant procesų parametrus, taip pat jis gali būti naudojamas ieškant kelių veikiančių veiksnių sąveikos. veiksniai [26].
Kuo skiriasi DOE ir RSM?
Pagrindiniai skirtumai tarp dviejų plačių DOE tipų yra tokie: Factorial /RSM faktorių lygiai nustatomi visiškai nepriklausomai vienas nuo kito. … Factorial DOE lygių atitikmuo bus sudedamųjų dalių proporcijos mišinyje DOE.
Kokio tipo RSM modeliai naudojami?
Pagrindiniai eksperimentiniai projektai, naudojami RSM: visas faktorinis dizainas, centrinis kompozitinis dizainas (CCD), Box-Behnken dizainas (BBD) arba Doehlert dizainas (DD) (Witek) -Krowiak ir kt., 2014). 3. Kitas etapas – eksperimentų vykdymas ir eksperimentinių rezultatų gavimas. 4.
