Kas atrado stochastinį gradiento nusileidimą?

Turinys:

Kas atrado stochastinį gradiento nusileidimą?
Kas atrado stochastinį gradiento nusileidimą?

Video: Kas atrado stochastinį gradiento nusileidimą?

Video: Kas atrado stochastinį gradiento nusileidimą?
Video: The Unreasonable Effectiveness of Stochastic Gradient Descent (in 3 minutes) 2024, Lapkritis
Anonim

Gradientinis nusileidimas buvo išrastas Cauchy 1847 m. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations simultanées. 536–538 p. Daugiau informacijos apie tai rasite čia.

Kada buvo išrastas SGD?

Singapūro doleris pirmą kartą buvo išleistas 1965 m. po Malaizijos ir Brunėjaus pinigų sąjungos žlugimo, tačiau abiejose šalyse jį galima pakeisti Brunėjaus doleriu.

Kas išrado gradiento didinimą?

Kas išrado gradiento didinimo mašinas? Jerome'as Friedmanas savo pagrindiniame 1999 m. straipsnyje (atnaujintas 2001 m.) „Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine“pristatė gradiento didinimo mašiną, nors pati didinimo idėja nebuvo nauja.

Ar Adomas naudoja stochastinį gradiento nusileidimą?

Adam yra pakeitimo optimizavimo algoritmas, skirtas stochastiniam gradiento nusileidimui lavinant gilaus mokymosi modelius. „Adam“sujungia geriausias „AdaGrad“ir „RMSProp“algoritmų savybes, kad pateiktų optimizavimo algoritmą, galintį tvarkyti negausius triukšmingų problemų gradientus.

Kodėl tai vadinama stochastiniu gradiento nusileidimu?

Žodis „stochastinis“reiškia sistemą arba procesą, susietą su atsitiktine tikimybe. Taigi, naudojant stochastinio gradiento nusileidimą, atsitiktinai parenkami keli pavyzdžiai, o ne visas duomenų rinkinys kiekvienai iteracijai.

Rekomenduojamas: