Jei norite įrodyti, kad du vidurkiai yra lygūs arba kad vidurkis yra lygus tikslinei vertei, ir jei galite tiksliai apibrėžti, koks dydžio skirtumas yra svarbus jūsų lauke, galbūt norėsite naudoti lygiavertiškumo testą, o ne standartinį t testą.
Kaip parodote lygiavertiškumą?
Norint parodyti lygiavertiškumą, reikia apibrėžti skirtumą Δ, kuris laikomas reikšmingu ir tada su dideliu patikimumu parodyti, kad skirtumas yra mažesnis nei Δ. Lygiavertiškumo testai yra pagrįsti pasikliautinaisiais intervalais.
Koks pagrindinis lygiavertiškumo tikrinimo tikslas?
Ekvivalentiškumo testai yra hipotezių testų variantas, naudojamas statistinėms išvadoms iš stebimų duomenų daryti. Atliekant lygiavertiškumo testus, nulinė hipotezė apibrėžiama kaip efektas, pakankamai didelis, kad būtų laikomas įdomiu, nurodytas lygiavertiškumo riba.
Kas yra statistiškai lygiavertis?
Kai vertes vadiname „statistiškai lygiavertėmis“arba „statistinio lygiavertiškumo išvadą“, turime omenyje skirtumas tarp grupių yra mažesnis nei tai, kas laikoma reikšminga ir statistiškai patenka į intervalą, nurodytą lygiavertiškumo ribose.
Kas yra lygiavertiškumo riba?
Ekvivalentiškumo ribų apibrėžimas: jūsų skambutis
Apatinė lygiavertiškumo riba (LEL) apibrėžia jūsų apatinę skirtumo priimtinumo ribą Viršutinė lygiavertiškumo riba (UEL) apibrėžia jūsų viršutinė skirtumo priimtinumo riba. Bet koks skirtumas nuo vidurkio, kuris patenka į šią zoną, laikomas nesvarbiu.
