Logo lt.boatexistence.com

Ar būtina iš anksto apdoroti duomenis?

Turinys:

Ar būtina iš anksto apdoroti duomenis?
Ar būtina iš anksto apdoroti duomenis?

Video: Ar būtina iš anksto apdoroti duomenis?

Video: Ar būtina iš anksto apdoroti duomenis?
Video: Python naudojimas realiose BIG DATA aplinkose PySpark 2024, Gegužė
Anonim

Tai duomenų gavybos technika, kuri paverčia neapdorotus duomenis į suprantamą formatą. Neapdoroti duomenys (realaus pasaulio duomenys) visada yra neišsamūs ir tų duomenų negalima siųsti naudojant modelį. Tai sukeltų tam tikras klaidas. Štai kodėl turime iš anksto apdoroti duomenis prieš siunčiant per modelį

Kodėl mums reikia iš anksto apdoroti duomenis?

Tai duomenų gavybos technika, kuri neapdorotus duomenis paverčia suprantamu formatu Neapdoroti duomenys (realaus pasaulio duomenys) visada yra neišsamūs ir tų duomenų negalima siųsti naudojant modelį. Tai sukeltų tam tikras klaidas. Štai kodėl prieš siųsdami per modelį turime iš anksto apdoroti duomenis.

Ar turėčiau iš anksto apdoroti bandymo duomenis?

Pagrindinė to esmė yra tokia: Neturėtumėte naudoti išankstinio apdorojimo metodo, kuris pritaikytas visam duomenų rinkiniui, kad pakeistumėte bandymo arba traukimo duomenis. Jei taip darote, netyčia pernešate informaciją iš traukinio sąstato į bandomąjį rinkinį.

Kas yra duomenų nutekėjimo problema?

Duomenų nutekėjimas yra neteisėtas duomenų perdavimas iš organizacijos į išorinę paskirties vietą arba gavėją … Duomenų nutekėjimas, taip pat žinomas kaip mažas ir lėtas duomenų vagystė, yra didžiulė problema dėl duomenų saugumo, o žala, padaryta bet kuriai organizacijai, neatsižvelgiant į dydį ar pramonės šaką, gali būti rimta.

Kaip pakeičiate bandymo duomenis?

transform pavers visas savybes atėmus vidurkį ir padalijus iš dispersijos. Patogumo dėlei šiuos du funkcijų iškvietimus galima atlikti vienu veiksmu naudojant fit_transform.

Rekomenduojamas: