Lognormalus pasiskirstymas vaidina svarbų vaidmenį tikimybiniame projekte, nes neigiamos inžinerinių reiškinių reikšmės kartais yra fiziškai neįmanomos. Tipiškas lognormalaus pasiskirstymo panaudojimas randamas aprašant nuovargio gedimą, gedimų dažnį ir kitus reiškinius, susijusius su daugybe duomenų
Kam naudojamas lognormalusis skirstinys?
Lognormalus skirstinys naudojamas apkrovos kintamiesiems apibūdinti, o normalusis skirstinys naudojamas varžos kintamiesiems apibūdinti. Tačiau kintamajam, kuris niekada neįgyja neigiamų reikšmių, paprastai priskiriamas lognormalusis skirstinys, o ne normalus skirstinys.
Ką matuoja lognormalusis pasiskirstymas?
Lognormalus (log-normalusis arba G altono) skirstinys yra tikimybių skirstinys su normaliai paskirstytu logaritmu … Iškreipti skirstiniai su mažomis vidutinėmis reikšmėmis, didele dispersija ir visomis teigiamomis reikšmėmis dažnai tinka tokio tipo paskirstymui. Reikšmės turi būti teigiamos, nes log(x) egzistuoja tik teigiamoms x reikšmėms.
Kaip nustatyti, ar paskirstymas yra lognormalus?
kur σ yra formos parametras (ir yra skirstinio log standartinis nuokrypis), θ yra vietos parametras, o m yra skalės parametras (taip pat yra skirstinio mediana). Jei x=θ, tada f(x)=0 Atvejis, kai θ=0 ir m=1, vadinamas standartiniu lognormaliu skirstiniu.
Kas sukelia lognormalų pasiskirstymą?
Lognormalūs skirstiniai dažnai atsiranda kai yra mažas vidurkis su didele dispersija ir kai reikšmės negali būti mažesnės už nulį. Taigi neapdorotų verčių pasiskirstymas yra iškreiptas, o pailginta uodega panaši į uodegą, stebimą be masto ir plataus masto sistemose.
