Normalus pasiskirstymas (varpelio kreivė) rodo nulinį iškrypimą. Investuotojai, spręsdami apie grąžos pasiskirstymą, atkreipia dėmesį į teisingą pasvirimą, nes jis, kaip ir perteklinis kreivumas, geriau atspindi duomenų rinkinio kraštutinumus, o ne sutelkia dėmesį tik į vidurkį.
Koks įprastos kreivės iškrypimas?
Normalaus pasiskirstymo poslinkis yra nulis, o bet kokie simetriški duomenys turi būti iškreipti, artimi nuliui. Neigiamos iškreipimo vertės rodo duomenis, kurie yra iškreipti į kairę, o teigiamos iškrypimo vertės rodo duomenis, kurie yra iškreipti į dešinę.
Kodėl normalios kreivės iškrypimas yra 0?
Jei iškrypimas teigiamas, duomenys yra teigiamai iškreipti arba iškreipti į dešinę, o tai reiškia, kad dešinė skirstinio uodega yra ilgesnė nei kairioji. … Jei kreivumas=0, duomenys yra visiškai simetriški.
Koks yra įprastas varpelio kreivės raštas?
Normalus skirstinys turi varpo formos kreivę ir yra simetriškas aplink jo centrą, todėl dešinė centro pusė yra veidrodinis kairės pusės vaizdas. Dauguma ištisinių duomenų reikšmių normaliame skirstinyje paprastai telkiasi aplink vidurkį ir kuo toliau nuo vidurkio reikšmė, tuo mažesnė tikimybė, kad ji įvyks.
Kodėl įprasta kreivė yra varpelio formos?
Normalusis pasiskirstymas yra nuolatinis tikimybių skirstinys, kuris yra simetriškas abiejose vidurkio pusėse, todėl dešinioji centro pusė yra veidrodinis kairės pusės vaizdas. … Normalus skirstinys dažnai vadinamas varpo kreive, nes jo tikimybių tankio grafikas atrodo kaip varpas
