TensorFlow GPU palaikymui reikia įvairių tvarkyklių ir bibliotekų. Norėdami supaprastinti diegimą ir išvengti bibliotekos konfliktų, rekomenduojame naudoti „TensorFlow Docker“vaizdą su GPU palaikymu (tik „Linux“). Šiai sąrankai reikalingos tik NVIDIA® GPU tvarkyklės.
Ar TensorFlow reikia GPU?
2 Atsakymai. Nesate 100% tikri, ką darote, bet trumpai tariant no Tensorflow nereikalauja GPU ir jums nereikėtų jo kurti iš š altinio, nebent tiesiog to norisi.
Ar galiu paleisti „TensorFlow“be GPU?
Sukurkite virtualią aplinką (rekomenduojama) ir pasirinkite Conda. Tai „TensorFlow Windows“paketas, skirtas tik Python 3.6 ir CPU (nes neturite Nvidia GPU).
Ar TensorFlow naudoja GPU arba CPU?
3 Atsakymai. Paprastai naudojamas ir CPU, ir GPU (darant prielaidą, kad naudojate „TensorFlow“su GPU).
Kiek GPU reikia „TensorFlow“?
TensorFlow (TF) GPU 1.6 ir daugiau reikalauja 3,5 arba naujesnės CUD skaičiavimo galimybės (ccc) ir AVX instrukcijų palaikymo.
