Klaidingo klasifikavimo rodiklis: nurodo, kuri prognozių dalis buvo neteisinga. Jis taip pat žinomas kaip klasifikavimo klaida. Jį galite apskaičiuoti naudodami (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) arba (1 tikslumas). Tikslumas: nurodo, kokia dalis prognozių, kaip teigiamos klasės, iš tikrųjų buvo teigiamos.
Ką reiškia netinkamo klasifikavimo rodiklis?
„Klasifikavimo klaida“yra vienas atvejis, kai jūsų klasifikacija buvo neteisinga, o „klaidingas klasifikavimas“yra tas pats, o „netinkamo klasifikavimo klaida“yra dvigubas neigiamas. Kita vertus, „klaidingo klasifikavimo rodiklis“yra neteisingų klasifikacijų procentas.
Ar didesnis ar mažesnis netinkamo klasifikavimo rodiklis geresnis?
Klasifikavimo metodas, pasižymintis didžiausiu tikslumu ir tikslumu, turintis mažiausią klaidingo klasifikavimo koeficientą ir vidutinę kvadratinę paklaidą, yra laikomas protingiausiu klasifikatoriumi prognozavimo tikslais.
Kas yra mašininio mokymosi netinkamo klasifikavimo rodiklis?
Klaidingos klasifikacijos rodiklis (%): Neteisingai klasifikuotų atvejų procentas yra niekas, bet klasifikatoriaus netinkamo klasifikavimo rodiklis ir gali būti apskaičiuojamas kaip. (2) • Vidutinio kvadrato (RMS) klaida: RSE paprastai nurodo, kiek modelis yra toli nuo teisingo atsakymo.
Kaip sumažinti netinkamo klasifikavimo rodiklį?
Jei norite sumažinti klaidą. Pirmiausia turėtumėte palyginti mokymo, patvirtinimo ir testų duomenų tikslumą.
