SVM ir sprendimų medžiai yra diskriminaciniai, nes jie išmoksta aiškias ribas tarp klasių. SVM yra didžiausios paraštės klasifikatorius, reiškiantis, kad jis išmoksta sprendimo ribą, kuri maksimaliai padidina atstumą tarp dviejų klasių pavyzdžių, atsižvelgiant į branduolį.
Ar sprendimų medžiai yra generatyvūs?
Diskriminaciniai modeliai:
SVM ir sprendimų medžiai yra diskriminaciniai modeliai, nes jie išmoksta aiškias ribas tarp klasių. … Diskriminaciniai modeliai paprastai neveikia aptikti nuokrypius, nors generatyvieji modeliai paprastai tai daro.
Ar sprendimų medžiai yra diskriminaciniai modeliai?
Logistinė regresija, SVM ir medžiu pagrįsti klasifikatoriai (pvz., sprendimų medis) yra diskriminacinių klasifikatorių pavyzdžiai. Diskriminacinis modelis tiesiogiai išmoksta sąlyginio tikimybių skirstinio P(y|x).
Kas yra generatyvus ar diskriminacinis?
Diskriminaciniai modeliai nubrėžia ribas duomenų erdvėje, o generaciniai modeliai bando modeliuoti, kaip duomenys išdėstomi visoje erdvėje. Generacinis modelis sutelkia dėmesį į paaiškinimą, kaip buvo generuojami duomenys, o diskriminacinis modelis sutelkia dėmesį į duomenų etikečių numatymą.
Kas yra generatyvieji ir diskriminaciniai modeliai?
Generatyvieji modeliai yra plati mašininio mokymosi algoritmų klasė, kuri numato prognozes modeliuodama bendrą paskirstymą P(y, x). Diskriminaciniai modeliai yra prižiūrimų mašininio mokymosi modelių klasė, kuri numato prognozes įvertindama sąlyginę tikimybę P(y|x).
