H. P. Luhn buvo pirmasis, kuris 1958 m. išrado automatinį teksto apibendrinimą [24]. NLP bendruomenė išrado apibendrinimo polaukį. Radev ir kt. [28] teigia, kad apdorojamas vienas ar keli dokumentai ir sudaroma trumpa santrauka, mažesnė nei originalių dokumentų dydis.
Kaip naudojamas automatinis apibendrinimas?
Automatinis apibendrinimas yra duomenų rinkinio skaičiavimo sutrumpinimo procesas, siekiant sukurti poaibį (santrauką), kuri atspindi svarbiausią arba svarbiausią informaciją pradiniame turinyje. Be teksto, taip pat galima apibendrinti vaizdus ir vaizdo įrašus.
Kodėl mums reikia automatinio teksto apibendrinimo?
Tyrant dokumentus, santraukos palengvina atrankos procesą. Automatinis apibendrinimas pagerina indeksavimo efektyvumą Automatiniai apibendrinimo algoritmai yra mažiau šališki nei žmonių suvestinės. Suasmenintos santraukos yra naudingos atsakymų į klausimus sistemose, nes jose pateikiama suasmeninta informacija.
Kas yra abstrakti santrauka?
Abstrakčiasis apibendrinimas yra natūralios kalbos apdorojimo (NLP) užduotis, kuria siekiama sugeneruoti glaustą š altinio teksto santrauką … Abstrakčiai apibendrinant galima gauti daugybę programų įvairiose srityse, nuo knygų ir literatūros iki mokslo ir mokslinių tyrimų ir plėtros iki finansinių tyrimų ir teisinių dokumentų analizės.
Kas yra apibendrinimas NLP?
Teksto apibendrinimas yra trumpos, nuoseklios ir sklandžios ilgesnio teksto dokumento santraukos kūrimo procesas, apimantis pagrindinių teksto punktų apibūdinimą … Du skirtingi požiūriai yra teksto apibendrinimui naudojami šie: Ištraukiamasis apibendrinimas. Abstraktus apibendrinimas.
