Pagrindinis optimizavimo proceso tikslas yra rasti kintamųjų reikšmes, kurios sumažina arba padidina tikslo funkciją, tuo pat metu tenkinant apribojimus. Šis rezultatas vadinamas optimaliu sprendimu. Yra daug daugiau nei 4000 sprendimų algoritmų įvairioms optimizavimo problemoms spręsti.
Kiek yra optimalių sprendimų?
Jei yra daugiau nei vienas optimalus sprendimas, tada yra nesuskaičiuojamai daug optimalių sprendimų. 5. Jei yra keli optimalūs sprendimai, tada yra bent du pagrindiniai galimi sprendimai, kurie yra optimalūs.
Kiek optimalių sprendimų gali turėti linijinė programa?
LP modelis gali turėti 1 optimalų sprendimą arba daugiau nei 1 optimalų sprendimą, tačiau jis negali turėti tiksliai 2 optimalių sprendimų.
Ar gali būti daugiau nei vienas optimalus linijinio programavimo sprendimas?
Keli optimalūs sprendimai atsiras linijinėje programoje su daugiau nei vienu pagrindinių sprendimų rinkiniu, kuris gali sumažinti arba padidinti reikiamą tikslo funkciją. Kartais keli optimalūs sprendimai vadinami alternatyviu baziniu sprendimu.
Kaip rasti linijinio programavimo optimalių sprendimų skaičių?
Optimiausią LP sprendimą nustatome braižydami (180x + 160y)=K (K konstanta) kintamoms K reikšmėms (izopelno linijos). Viena tokia linija (180x + 160y=180) diagramoje pavaizduota taškuota.
