Apibendrinant, paprastai, jei duomenų pasiskirstymas yra iškreiptas į kairę, vidurkis yra mažesnis nei mediana, kuri dažnai yra mažesnė nei režimo. Jei duomenų pasiskirstymas yra iškreiptas į dešinę, režimas dažnai yra mažesnis nei mediana, kuri yra mažesnė už vidurkį.
Kodėl iškreipti duomenys mažiau veikia medianą?
Kodėl iškreipti duomenys mažiau veikia medianą nei vidurkį? Tačiau, kai duomenys tampa iškreipti, vidurkis praranda galimybę pateikti geriausią centrinę duomenų vietą, nes iškreipti duomenys atitraukia juos nuo įprastos reikšmės.
Kodėl mediana geresnė esant iškreiptiems duomenims?
Paskirstymams, kurie turi iškrypimų arba yra iškreipti, mediana dažnai yra pageidaujamas centrinės tendencijos matas, nes mediana yra atsparesnė nuokrypiams nei vidurkis… Atkreipkite dėmesį, kad vidurkis traukiamas pasvirimo kryptimi (t. y. uodegos kryptimi).
Kai pasviręs į dešinę vidurkis yra mediana?
Dešiniajam iškreiptam pasiskirstymui vidurkis paprastai yra didesnis nei mediana Taip pat atkreipkite dėmesį, kad pasiskirstymo uodega dešinėje (teigiama) yra ilgesnė nei pasiskirstymo. Kairioji pusė. Iš dėžutės ir ūsų diagramos taip pat matome, kad mediana yra artimesnė pirmajam kvartiliui nei trečiajam kvartiliui.
Kaip iškrypimas veikia duomenis?
Iškrypimo poveikis
Jei duomenys yra per daug iškreipti, daugelis statistinių modelių neveikia, bet kodėl. Taigi, esant iškreiptiems duomenims, uodegos sritis gali veikti kaip statistinio modelio nuokrypis, ir mes žinome, kad nuokrypiai neigiamai veikia modelio veikimą, ypač regresija pagrįstus modelius.
