Dažnai reikia interpoliuoti; tai yra, įvertinkite tos funkcijos reikšmę tarpinei nepriklausomo kintamojo vertei … Keletą pradinės funkcijos duomenų taškai galima interpoliuoti, kad būtų gauta paprastesnė funkcija, kuri vis dar yra gana artima originalas.
Kada reikėtų interpoliuoti?
Tiesinė interpoliacija yra naudinga ieškant reikšmės tarp nurodytų duomenų taškų Tai gali būti laikoma duomenų lentelės „spragų užpildymu“. Linijinės interpoliacijos strategija yra naudoti tiesią liniją, kad būtų galima sujungti žinomus duomenų taškus abiejose nežinomo taško pusėse.
Kodėl mes interpoliuojame duomenis?
Kai grafiniuose duomenyse yra tarpas, bet duomenys pasiekiami abiejose tarpo pusėse arba keliuose konkrečiuose tarpo taškuose, interpoliacija leidžia mums įvertinti tarpo reikšmes.
Kur naudojama interpoliacija?
Pagrindinis interpoliacijos naudojimas yra padėti naudotojams, nesvarbu, ar tai mokslininkai, fotografai, inžinieriai ar matematikai, nustatyti, kokie duomenys gali egzistuoti be jų surinktų duomenų. Už matematikos ribų interpoliacija dažnai naudojama vaizdų masteliui keisti ir skaitmeninių signalų atrankos dažniui konvertuoti.
Kaip žinoti, ar kažkas yra interpoliacija ar ekstrapoliacija?
Kai prognozuojame reikšmes, kurios patenka į paimtų duomenų taškų diapazoną, taivadinama interpoliacija. Kai prognozuojame taškų, esančių už paimtų duomenų diapazono ribų, vertes, tai vadinama ekstrapoliacija.
