Pasitikėjimo intervalai suteikia mums galimų verčių diapazoną ir mūsų parametro vertės tikslumo įvertinimą. Hipotezių testai parodo mums kaip įsitikinę mes darome išvadas apie populiacijos parametrą iš mūsų imties.
Kada tikslinga naudoti pasikliautinąjį intervalą, o ne hipotezės testą?
3 Atsakymai. Hipotezėms tikrinti galite naudoti pasikliautinąjį intervalą (CI). Įprastu atveju jei efekto CI neviršija 0, galite atmesti nulinę hipotezę Tačiau CI galima naudoti daugiau, o pranešimas, ar jis buvo išlaikytas, yra testo naudingumo riba.
Ar galime naudoti pasikliautinojo intervalo metodą hipotezei tikrinti vienpusio testo testą?
1 Atsakymas. Taip, mes galime sudaryti vienpusius pasikliautinuosius intervalus su 95 % aprėptimi. Dvipusis pasikliautinasis intervalas atitinka dvipusių hipotezių testo kritines reikšmes, tas pats pasakytina ir apie vienpusius pasikliautinuosius intervalus ir vienos pusės hipotezės testus.
Ar pasikliautinasis intervalas gali būti vienos uodegos?
Kaip ir nulinės hipotezės atveju, pasitikėjimo intervalai gali būti dvipusiai arba vienpusiai, atsižvelgiant į svarstomą klausimą.
Kaip žinoti, kada naudoti pasikliautinąjį intervalą arba hipotezės testą?
Naudokite hipotezės testavimą, kai norite atlikti griežtą palyginimą su iš anksto nustatyta hipoteze ir reikšmingumo lygiu. Naudokite pasikliautinuosius intervalus, kad apibūdintumėte poveikio mastą (pvz., vidutinį skirtumą, šansų santykį ir pan.) arba kai norite apibūdinti vieną pavyzdį.
