MSE nėra teisingos vertės. Paprasčiau tariant, kuo mažesnė vertė, tuo geriau, o 0 reiškia, kad modelis yra tobulas.
Kas yra priimtina vidutinė kvadratinė paklaida?
Remiantis nykščio taisykle, galima teigti, kad RMSE reikšmės tarp 0,2 ir 0,5 rodo, kad modelis gali santykinai tiksliai numatyti duomenis. Be to, pakoreguotas R kvadratas, didesnis nei 0,75, yra labai gera vertė norint parodyti tikslumą. Kai kuriais atvejais priimtinas ir pakoreguotas R kvadratas, kurio vertė yra 0,4 ar daugiau.
Koks yra MSE diapazonas?
Nėra priimtinų ribų MSE, išskyrus tai, kad kuo mažesnė MSE, tuo didesnis numatymo tikslumas, nes būtų puiki atitiktis tarp faktinio ir numatomo duomenų rinkinio. Tai rodo koreliacijos pagerėjimas, kai MSE artėja prie nulio.
Kaip interpretuoti MSE tiesine regresija?
Vidutinė kvadratinė paklaida (MSE) nurodo kaip arti regresijos tiesė yra taškų rinkiniui Tai daroma skaičiuodama atstumus nuo taškų iki regresijos linijos (šie atstumai yra „klaidos“) ir jų kvadratūra. Kvadratavimas būtinas norint pašalinti visus neigiamus ženklus.
Kas yra r-squared paprasta anglų kalba?
R kvadratas yra atsakymo kintamojo kitimo procentas, paaiškinamas tiesiniu modeliu. Jis visada yra nuo 0 iki 100%. R kvadratas yra statistinis matas, nurodantis, kaip arti duomenys yra pritaikytos regresijos linijos. … Apskritai, kuo didesnis R kvadratas, tuo modelis geriau atitinka jūsų duomenis.
