Pagal konstrukciją AUC negali būti neigiamas. … Net jei mėlyna linija yra žemiau „atsitiktinio modelio“kreivės (įstrižainės), ji turės teigiamą AUC.
Kas yra blogas AUC balas?
Statistinė analizė
Ploto po ROC kreive (AUC) rezultatai buvo laikomi puikiais, kai AUC reikšmės yra nuo 0,9 iki 1, geros, kai AUC vertės yra nuo 0,8 iki 0,9, tinkamos, kai AUC vertės yra nuo 0,7 iki 0,8, prastos AUC reikšmės tarp 0,6–0,7 ir nepavyko AUC reikšmėms tarp 0,5–0,6.
Kas yra priimtinas AUC?
PLOTAS PO ROC KREIVE
Apskritai 0,5 AUC nerodo jokios diskriminacijos (t. y. gebėjimo diagnozuoti pacientus, sergančius šia liga ar būkle, remiantis tyrimu), 0. Nuo 7 iki 0,8 laikomas priimtinu, nuo 0,8 iki 0,9 laikomas puikiu, o daugiau nei 0,9 laikomas išskirtiniu.
Kodėl AUC yra blogas nesubalansuotiems duomenims?
Nors plačiai naudojamas, ROC AUC nėra be problemų. Esant nesubalansuotai klasifikacijai su dideliu iškreipimu ir keliais mažumos klasės pavyzdžiais, ROC AUC gali būti klaidinantis. Taip yra todėl, kad mažas skaičius teisingų arba neteisingų prognozių gali sukelti didelį ROC kreivės arba ROC AUC balo pokytį.
Ar AUC turėtų būti didelis ar mažas?
Plotas po kreive (AUC) yra klasifikatoriaus gebėjimo atskirti klases matas ir naudojamas kaip ROC kreivės santrauka. Kuo aukštesnis AUC, tuo geresnis modelio našumas skiriant teigiamas ir neigiamas klases.
