Teorema teigia, kad bet koks įvertis, kuris yra nešališkas tam tikram nežinomam dydžiui ir priklauso nuo duomenų tik per išsamią pakankamą statistiką yra unikalus geriausias nešališkas to įvertis. kiekis.
Ar UMVUE yra unikalus?
1 Atsakymas. Paprastai an UMVUE yra iš esmės unikalus. Tačiau jūsų pateiktas vertinimas nėra UMVUE, iš tikrųjų jis net nėra nešališkas!! Atkreipkite dėmesį, kad E[1−X]=1−E[X]=1−p, jei mūsų atsitiktinis kintamasis yra Bernulli su parametru p.
Ar visada egzistuoja nešališkas įvertinimo įrankis?
Svarbu pažymėti, kad vienodai minimalios dispersijos nešališkas įvertis ne visada gali egzistuoti, ir net jei jis egzistuoja, mes galime jo nerasti. Nėra vieno metodo, kuris visada sukurs MVUE. Vienas naudingas būdas rasti MVUE prasideda ieškant pakankamos parametro statistikos.
Ar UMVUE ir MVUE yra tas pats?
Statistikoje minimalios dispersijos nešališkas įvertis ( MVUE) arba vienodai minimalios dispersijos nešališkas įvertis (UMVUE) yra nešališkas įvertis, kurio dispersija yra mažesnė nei bet kurio kito nešališko įverčio visos galimos parametro reikšmės.
Ar gali būti keli nešališki vertintojai?
Įverčių skaičius yra nesuskaičiuojamai begalinis, nes R turi kontinuumo kardinalumą. Ir tai tik vienas iš būdų gauti tiek daug nešališkų vertintojų. Taigi įvertis yra nešališkas.
