2. Koks yra geriausias atvejo sudėtingumas kuriant krūvą? Paaiškinimas: geriausio atvejo sudėtingumas atsiranda konstrukcijoje iš apačios į viršų, kai turime rūšiavimo masyvą.
Koks sudėtingiausias atvejis kuriant krūvą?
Reikalingų operacijų skaičius priklauso tik nuo lygių skaičiaus, kurį naujasis elementas turi pakilti, kad patenkintų krūvos savybę. Taigi, įterpimo operacijos laiko sudėtingumas blogiausiu atveju yra O(log n).
Koks yra krūvos sudėtingumas?
Krūvos rūšiavimas vykdomas per O (n lg (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) laiką, kuris keičiasi gerai n didėja. Skirtingai nuo greitojo rūšiavimo, nėra blogiausio atvejo O (n 2) O(n^2) O(n2) sudėtingumo. Kosmoso efektyvumas. Krūvos rūšiavimas užima O (1) O(1) O(1) erdvę.
Koks krūvos rūšiavimo sudėtingumas?
Heapsort yra efektyvus, nestabilus rūšiavimo algoritmas, kurio vidutinis geriausio ir blogiausio atvejo laiko sudėtingumas yra O(n log n). Rūšiavimas ant krūvos yra žymiai lėtesnis nei greitasis ir suliejamas rūšiavimas, todėl praktikoje su kaupu rūšiavimas sutinkamas rečiau.
Koks yra krūvos kūrimo operacijos laiko sudėtingumas. Naudojama kaupimo krūva?
Sukurkite 2n dydžio masyvą ir nukopijuokite abiejų krūvų elementus į šį masyvą. Iškvieskite kūrimo krūvą 2n dydžio masyvei. Krūvos kūrimo operacija trunka O(n) laiko. Prioritetinė eilė įgyvendinama kaip didžiausia krūva.
