Empirinė taisyklė teigia, kad 99,7% duomenų, stebimų pagal normalųjį pasiskirstymą, yra 3 standartinių nuokrypių nuo vidurkio ribose Pagal šią taisyklę 68% duomenų patenka į vieną standartą nuokrypis, 95 % procentų per du standartinius nuokrypius ir 99,7 % per tris standartinius nuokrypius nuo vidurkio.
Kas yra empirinės taisyklės formulė?
Empirinė taisyklės formulė (arba 68 95 99 taisyklės formulė) naudoja normalaus pasiskirstymo duomenis, kad surastų pirmąjį standartinį nuokrypį, antrąjį standartinį nuokrypį ir trečiąjį standartinį nuokrypį nuo vidutinės vertės nukrypsta 68 %, 95 % ir 99 % atitinkamai.
Kaip naudojate empirinę taisyklę?
Empirinės taisyklės naudojimo pavyzdys
- Vidurkis: μ=100.
- Standartinis nuokrypis: σ=15.
- Empirinė taisyklės formulė: μ - σ=100 – 15=85. μ + σ=100 + 15=115. 68 % žmonių IQ yra nuo 85 iki 115. μ – 2σ=100 – 215=70. μ + 2σ=100 + 215=130. 95 % žmonių IQ yra nuo 70 iki 130. μ - 3σ=100 – 315=55.
Kokia yra empirinė z balo taisyklė?
Tiesą sakant, „empirinė taisyklė“teigia, kad apytiksliai varpo formos skirstiniai: apie 68 % duomenų reikšmių z balai bus tarp ±1, maždaug 95 % nuo ±2 iki maždaug 99,7 % (t. y. beveik visi) nuo ±3.
Kokia yra empirinė manekenų taisyklė?
Empirinė taisyklė teigia, kad normaliajame skirstinyje 95% reikšmių yra dviejų standartinių nuokrypių nuo vidurkio ribose. „Dviejų standartinių nuokrypių ribose“reiškia du standartinius nuokrypius žemiau vidurkio ir du standartinius nuokrypius virš vidurkio.
